La recherche de plans d'échantillonnage intégrant au mieux une information auxiliaire a donné lieu à une activité de recherche élargie aux problèmes d'inférence dans le modèle linéaire en présence de données incomplètes. Une partie des travaux sur ce thème sont donc centrés sur des configurations très particulières de données manquantes présentant un intérêt dans l'optique de la prise en compte de variables auxiliaires alors qu'une autre partie, plus théorique, vise à proposer des démarches d'inférence pour des configurations arbitrairement complexes de données manquantes. D'un point de vue méthodologique, l'approche utilisée s'apparente aux stratégies MIVQUE utilisées pour l'estimation des composantes de la variance de modèles mixtes. |