Jérôme Pagès : responsable du laboratoire de Mathématiques appliquées.

Cette spécialité de master apporte aux étudiants ayant une formation à dominante biologique ou mathématique : • une formation dans le domaine du traitement de l'information et de son exploitation. Cette formation s'appuie sur les deux équipes de statisticiens, d'Agrocampus-Rennes d'une part et de l'Université de Rennes 2 d'autre part. • une formation de base dans le domaine agronomique et agro-alimentaire au sens large. Cette formation s'appuie sur des modules d'enseignement du master professionnel en sciences agronomiques et agro-alimentaires délivré par Agrocampus-Rennes. Cette intégration permet une immersion des étudiants du master "statistique appliquée" dans le monde agronomique et agro-alimentaire.

Sur le plan pédagogique, la spécificité principale de cette formation est d'orienter la présentation de méthodes statistiques à large potentiel d'application vers l'acquisition d'un savoir-faire opérationnel. La statistique y apparaît donc comme une discipline à part entière, intégrant méthodes d'étude et objets d'étude.

La double compétence ainsi définie permet au titulaire du diplôme de s'intégrer dans des équipes pluridisciplinaires et de dialoguer avec les cadres spécialisés du monde agronomique et agroalimentaire.

Cette double compétence se retrouve dans l'équilibre général des enseignements entre :

• des unités d'enseignement "statistique" parcourant les différentes méthodologies de l'analyse statistique dans une optique appliquée. Une part importante est consacrée aux moyens informatiques et aux logiciels permettant la mise en oeuvre des outils présentés.

• des unités d'enseignement "agronomiques" visant à donner aux étudiants une bonne connaissance de l'environnement dans lequel ils seront amenés à évoluer. Outre des modules généraux, elle forment aux techniques spécifiques de certaines branches comme par exemple, l'analyse sensorielle, la recherche et développement dans l'industrie agro-alimentaire, les systèmes d'informations géographiques, la sélection végétale, les modèles biologiques, etc.

Les organismes (entreprises, laboratoires, etc.) résolvent leurs problèmes statistiques à 2 niveaux.

1) Le niveau de l'utilisateur
Un exemple typique est le cadre travaillant dans le service recherche-développement d'une entreprise. La maîtrise de méthodologies statistiques apporte bien plus que la simple résolution de problèmes rencontrés au fur et à mesure : elle aide à structurer une démarche, par exemple en analysant les recueils de données en fonction des méthodologies statistiques choisies elles-mêmes en fonction du type de résultats qu'elles fournissent. Ce profil de cadre n'est pas rare dans les offres d'emploi.

2) Le niveau d'un service spécialisé
Bon nombre de groupes industriels possèdent leur propre service méthodologique. C'est là un débouché pour les formations de statisticiens purs. Mais ces derniers rencontrent souvent des difficultés dans le dialogue avec les utilisateurs et, des industriels ont fait part de leur intérêt pour un profil double compétence "statistique - domaine d'application".