Modèle linéaire et analyse des données		Crédits ECTS 2
		J. Pagès

Objectif : Familiariser les étudiants avec les outils de base du traitement statistique.

Programme d'enseignement :

• Modèle linéaire
• Régression linéaire multiple
• Analyse de la variance à plusieurs facteurs croisés
• Initiation à la planification expérimentale
• Analyse des données : Analyse en composantes principales

Méthode d'évaluation : Deux examens écrits en TD (1 h+ 1h) + projet statistique (rapport écrit+soutenance orale)

Prérequis :

• Statistique générale (module 1ère année ENSAR)
• Algèbre linéaire : représentation géométrique dans un espace vectoriel, calcul matriciel, orthogonalité, projection

Public : ENSA 1ère année; Master 1ère année

Horaires : 8 h de cours et 20 h de travaux dirigés

Intervenants : J. Pagès, D. Causeur, F. Husson, J. Josse, M. Kloareg, S. Lê

Bibliographie :

• Pagès, J. (2005) Statistiques générales pour utilisateurs - Tome 1 : méthodologie
• Husson, F. et Pagès, J. (2005) Statistiques générales pour utilisateurs - Tome 2 : Exercices et corrigés
• Dagnélie P. (1998) : Statistique Théorique et Appliquée
• CISIA-CERESTA. (1995) : Aide mémoire pratique des techniques statistique

Laboratoire de Mathématiques Appliquées

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