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Statistique et aide à la décision | |
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| David Causeur |
Objectif - Programme d'enseignement - Méthode d'évaluation - Prérequis - Public - Horaires - Intervenants - Bibliographie
Objectif : Le module a pour but de fournir aux étudiants les éléments leur permettant d'aborder des problèmes de décision en contexte aléatoire. Il apporte des éléments complémentaires à l'enseignement de tronc commun pour étudier des applications moins classiques.
Ce module vise également à lever les blocages méthodologiques ou techniques des étudiants confrontés aux problèmes statistiques de la biologie ou de l'agronomie.
Programme d'enseignement : Afin d'établir un équilibre entre acquisition de connaissances et de savoir-faire, le programme du module donne une égale importance, en termes de volume horaire, aux cours, aux séances de travaux dirigés et aux séances de traitement statistique de données à l'aide de logiciels.
Chaque notion abordée est illustrée par un ou plusieurs exemples dans le domaine de l'agronomie au sens large.
Le programme de ce module comporte 4 blocs de 3 séances dont les contenus sont détaillés dans la suite, séance par séance et de manière chronologique.
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Cours : Tests du chi-2 (ajustement et indépendance). TD : Test de l'uniformité de la répartition spatiale d'une mousse, effets de l'alimentation sur la coloration du gras d'agneau, ... |
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Cours : Modélisation du risque (Modèle de régression logistique) TD : Modélisation de l'efficacité d'un traitement fongicide, modélisation de la préférence en comparaisons par paires |
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Cours : Sélection de modèles du risque et diagnostic (discrimination logistique) TD : Influence des paramètres de conduite d'élévage sur le rendement laitier. |
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Cours : Modèles multi-classes (régression multinomiale et arbres de discrimination) TD : Modélisation de la variabilité intra-parcellaire de propriétés physico-chimiques du sol, influence de la signalétique du consommateur sur la préférence |
Méthode d'évaluation : Examen écrit
Prérequis : Régression linéaire, Analyse de la variance
Public : ENSA 2ème année + Master
Intervenants : D. Causeur, M. Kloareg
An Introduction to Generalised Linear Models par Annette J. DobsonLaboratoire de Mathématiques Appliquées
Tél. : 02.23.48.58.93, Fax : 02.23.48.58.71
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